- Datenmodell: Tenant.tier (Default PROFI), lotseChatSeats, lotseChatHardLimit;
Tabelle lotse_chat_seats (RLS, TENANT_MODELS, pii-fields), Index für die
Monatszählung der Chat-Nachrichten (Migration 20260921100000_pakete)
- src/lib/plans.ts: Stufenregeln, 150 Chats je Platz, Mehrverbrauch in 100er-Paketen
- src/server/plan.ts: effektive Freischaltung = Stufe UND TenantModule, genutzt von
requireModule, assertModuleEnabled, API, Sync (Offline-Op → rejected mit Klartext),
Navigation, isLotseEnabled und planningAccess (Planung nur in Profi)
- Lotse-Chat: Platzprüfung (no_seat), Testphase ohne Platz, Kontingent mit
hartem Limit (quota_exhausted); Platzvergabe durch den Mandanten-Admin
- Betreiber: Stufe/Plätze/hartes Limit im Mandantendetail mit Bestätigung
und Plattform-Audit, Verbrauch laufender Monat/Vormonat, Stufe als Badge
- Demo-Seed: demo = Profi mit 3 Plätzen, demo2 = Basis
- Tests: test-pakete-{rules,gates,seats}
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Chatverlauf (LotseConversation/-Message) und Aktionskarten (LotseActionProposal) als
Mandantentabellen mit RLS; Schalter lotseChatEnabled. Tool-Use-Schleife mit Runden- und
Tokengrenze, Datenminimierung per Platzhalter, Auftragszuordnung im Sichtbarkeits-Scope,
Bestätigen/Verwerfen/Alle bestätigen mit Hash, Ablauf und Idempotenz, Transkriptions-API.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
msolarczekandClaude Opus 5